Analysis paused. Showing saved records. Automatic predictions, grading, and settlement are paused during maintenance.
Result engine · New York · Pick 10
Pick 10 analytics
Game-specific descriptive analysis from verified occurrences. These patterns do not change the odds of the next draw.
Verified input
202 occurrences
Input through 2026-10-13.
Model gate
170 / 30
A candidate run publishes only after the minimum verified history is stored.
Model status
Published
Every run records its input cutoff, method, and candidate scores.
Official-rule analytics contract
Analysis shaped around how Pick 10 is played
Choose 10 distinct numbers from 1–80; 20 numbers are drawn.
Number frequencyPair and trio co-occurrenceMatch-count distributionOdd/even balanceSum and spacing bands
These dimensions define what this game's model may measure; they do not change the official odds.
Verified frequency table
Observed result counts
58 · 6667 · 6444 · 6245 · 6211 · 6023 · 6017 · 5949 · 5963 · 5977 · 582 · 576 · 5746 · 5768 · 5769 · 5726 · 5656 · 5621 · 5527 · 5541 · 5473 · 5412 · 5318 · 5330 · 5331 · 5337 · 5372 · 5376 · 531 · 523 · 527 · 529 · 5238 · 5271 · 528 · 5114 · 5129 · 5132 · 5043 · 5048 · 5064 · 5065 · 5070 · 5079 · 5080 · 5016 · 4920 · 4978 · 494 · 4810 · 4824 · 4834 · 4836 · 4840 · 4842 · 4847 · 4853 · 4861 · 4835 · 4760 · 4775 · 4725 · 4539 · 4551 · 4528 · 4450 · 4454 · 4462 · 4474 · 4415 · 4333 · 4352 · 4357 · 4359 · 4313 · 4255 · 4266 · 4219 · 4022 · 395 · 37
Frequency describes stored history; it is not a winning probability.
Walk-forward scorecard
How earlier rankings compared with verified results
Each replay excludes its target result and trains only on earlier stored draws.
| Draw | Model pick | Official result | Winner rank | Grade | Audit |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-11 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 14 · 17 · 18 · 23 · 27 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 | 8 · 10 · 12 · 16 · 20 · 28 · 31 · 33 · 34 · 36 · 43 · 48 · 50 · 53 · 55 · 60 · 73 · 74 · 75 · 76 | #32 / #54 / #49 / #55 / #56 / #72 / #24 / #69 / #44 / #58 / #47 / #59 / #66 / #50 / #76 / #63 / #53 / #64 / #65 / #28 | Miss | Why? |
| 2026-09-10 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 14 · 17 · 18 · 23 · 27 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 | 9 · 14 · 23 · 24 · 32 · 33 · 38 · 41 · 50 · 54 · 57 · 59 · 62 · 64 · 67 · 69 · 71 · 76 · 77 · 79 | #30 / #20 / #8 / #47 / #48 / #71 / #49 / #14 / #68 / #69 / #76 / #72 / #78 / #45 / #7 / #17 / #24 / #35 / #36 / #40 | Miss | Why? |
| 2026-09-09 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 26 · 27 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 | 11 · 14 · 18 · 19 · 24 · 27 · 30 · 33 · 34 · 37 · 38 · 42 · 48 · 49 · 54 · 61 · 64 · 66 · 69 · 78 | #5 / #24 / #17 / #80 / #54 / #20 / #25 / #73 / #45 / #46 / #57 / #39 / #60 / #8 / #70 / #63 / #48 / #58 / #18 / #35 | Miss | Why? |
| 2026-09-08 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 | 11 · 12 · 13 · 18 · 19 · 26 · 28 · 29 · 35 · 41 · 42 · 44 · 45 · 52 · 53 · 55 · 62 · 64 · 66 · 67 | #5 / #49 / #77 / #18 / #80 / #24 / #72 / #39 / #65 / #16 / #40 / #2 / #1 / #75 / #56 / #76 / #78 / #57 / #62 / #8 | Miss | Why? |
| 2026-09-07 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 · 71 | 3 · 5 · 6 · 7 · 21 · 26 · 31 · 35 · 36 · 41 · 42 · 46 · 52 · 58 · 59 · 67 · 69 · 70 · 74 · 80 | #33 / #79 / #15 / #25 / #35 / #28 / #23 / #66 / #57 / #18 / #45 / #3 / #77 / #4 / #74 / #10 / #19 / #36 / #64 / #38 | Miss | Why? |
| 2026-09-06 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 · 71 | 1 · 8 · 11 · 14 · 17 · 21 · 22 · 23 · 24 · 30 · 40 · 41 · 42 · 49 · 51 · 57 · 60 · 61 · 72 · 80 | #15 / #33 / #5 / #24 / #10 / #37 / #73 / #6 / #56 / #26 / #34 / #21 / #53 / #7 / #61 / #75 / #62 / #63 / #27 / #41 | Miss | Why? |
| 2026-09-05 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 71 | 3 · 10 · 17 · 18 · 22 · 23 · 24 · 30 · 32 · 35 · 56 · 59 · 62 · 64 · 69 · 70 · 73 · 74 · 77 · 78 | #35 / #54 / #11 / #18 / #76 / #9 / #60 / #30 / #49 / #68 / #14 / #74 / #78 / #57 / #21 / #40 / #53 / #67 / #32 / #33 | Miss | Why? |
| 2026-09-04 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 71 | 1 · 2 · 3 · 4 · 7 · 8 · 10 · 11 · 15 · 16 · 21 · 25 · 35 · 37 · 45 · 47 · 48 · 66 · 70 · 80 | #17 / #11 / #37 / #33 / #27 / #34 / #57 / #8 / #67 / #52 / #38 / #53 / #71 / #47 / #2 / #40 / #59 / #63 / #42 / #43 | Miss | Why? |
| 2026-09-03 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 71 | 2 · 13 · 14 · 16 · 20 · 21 · 27 · 30 · 33 · 39 · 46 · 48 · 57 · 62 · 66 · 67 · 70 · 75 · 76 · 78 | #12 / #77 / #26 / #56 / #51 / #43 / #18 / #34 / #71 / #67 / #4 / #62 / #76 / #80 / #64 / #9 / #49 / #61 / #28 / #36 | Miss | Why? |
| 2026-09-02 · Daily · 8:30 PM | 1 · 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 71 | 1 · 9 · 13 · 17 · 18 · 19 · 22 · 33 · 37 · 47 · 49 · 54 · 55 · 56 · 58 · 59 · 67 · 69 · 70 · 72 | #19 / #24 / #78 / #10 / #20 / #80 / #76 / #71 / #52 / #46 / #8 / #70 / #73 / #14 / #4 / #75 / #9 / #22 / #54 / #27 | Miss | Why? |
| 2026-09-01 · Daily · 8:30 PM | 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 27 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 · 71 | 1 · 3 · 6 · 8 · 9 · 15 · 16 · 26 · 27 · 31 · 32 · 36 · 44 · 51 · 53 · 57 · 61 · 65 · 67 · 78 | #21 / #39 / #13 / #35 / #31 / #67 / #59 / #24 / #18 / #19 / #49 / #56 / #2 / #62 / #51 / #76 / #63 / #45 / #10 / #37 | Miss | Why? |
| 2026-08-31 · Daily · 8:30 PM | 2 · 6 · 11 · 17 · 18 · 23 · 26 · 31 · 41 · 44 · 45 · 46 · 49 · 56 · 58 · 63 · 67 · 68 · 69 · 71 | 1 · 6 · 7 · 9 · 12 · 14 · 18 · 24 · 27 · 28 · 33 · 34 · 42 · 43 · 45 · 50 · 53 · 61 · 71 · 80 | #27 / #14 / #29 / #34 / #45 / #30 / #19 / #59 / #21 / #70 / #75 / #39 / #50 / #35 / #2 / #65 / #55 / #66 / #16 / #44 | Miss | Why? |
Published model leaderboard
Which models are performing best?
Only candidates locked before their draw count here. Historical replays are excluded.
| Model | Graded draws | Hits | Hit rate | Average winner rank |
|---|---|---|---|---|
| All-draw frequency | 50 | 0 | 0.0% | — |
| Balanced draw model | 50 | 0 | 0.0% | — |
| Draw-shape transition research | 49 | 0 | 0.0% | — |
| Recent momentum | 50 | 0 | 0.0% | — |
| Same-draw frequency | 50 | 0 | 0.0% | — |
| Uniform control | 50 | 0 | 0.0% | — |